为进一步规范毕业论文选题工作，审核选题是否贴合专业培养目标、具备研究价值，把控选题难度与落地可行性，从源头夯实毕业论文质量，信息科学与工程学院组织开展2027届毕业论文选题论证会，学院领导、教研室主任、专业教师代表及学术带头人参会研讨。

论证会上，各位教师围绕计算机、物联网及大数据专业毕业设计新形势、AI工具在毕设中的合理应用展开深入交流。参会人员一致认为，在当前AI快速普及的背景下，毕业设计考核不能简单以“能否独立手写全部代码”作为核心标准，要对接行业用人需求，引导学生正确使用AI赋能开发，但同时规避选题同质化、难度偏低等问题，摒弃内容简单、缺乏思考深度的课题。

研讨明确了毕设选题的优化方向：优先选择贴合校园、园区、本地企业真实场景的“真题真做”类课题，明确业务痛点、边界约束、性能指标与成本限制，重点考察学生对业务需求的分析能力，而不是单纯依赖AI生成代码；鼓励学生围绕AI工程化方向开展研究，如提示词工程、向量数据库搭建、模型微调、推理加速、大模型幻觉抑制、安全评估等内容；支持软硬件联动类交叉选题，依托硬件实物完成方案验证，丰富毕业设计实践层次

会议同时对毕业设计过程材料、论文结构调整形成共识。要求学生完善过程性资料归档，包含前期调研报告、用户访谈记录、架构设计文档、技术选型对比说明、AI使用日志、多轮测试报告等，清晰区分自主设计、自主调试内容与AI辅助生成内容；优化毕业论文写作框架，压缩细碎代码开发细节篇幅，强化需求调研、问题论证、方案对比、用户反馈分析等内容，突出毕业设计作为本科阶段知识综合应用、能力综合检验的定位。

针对部分选题范围过大、边界模糊、难易失衡等问题，参会教师逐题研讨，提出细化、调整建议，对部分选题进行修改、重定，兼顾课题创新性、工作量与学生实际能力，避免选题脱离实际、无法落地。

本次选题论证会厘清了AI时代下信息类专业毕业设计的评价导向，统一了教师指导思路。下一步，学院将持续跟进毕业设计指导全过程，落实过程化管理，引导学生善用AI工具、深耕业务问题，切实提升学生工程实践、需求分析与综合创新能力，保障2027届毕业论文整体质量稳步提升。