2026年1月8日上午，信息科学与工程学院在新综合楼1409举行了2026年第一场教科研专题汇报会，聚焦人工智能与信息安全交叉领域的前沿课题。本次汇报由青年教师游丽主讲，主题为“基于人脸检测与图像加密的隐私保护研究”。

当前，随着社交媒体和智能设备的普及，图像数据中的人脸隐私安全面临严峻挑战。传统的全局图像加密技术虽能提供保护，但存在计算量大、效率低等瓶颈。针对这一问题，游丽老师在汇报中提出了一种创新解决方案：采用“先检测、后加密”的策略，通过人工智能精准识别图像中的人脸区域，仅对该区域实施高强度加密，从而在保证安全性的同时大幅提升处理效率。

汇报详细展示了研究团队的技术路径：在检测端，基于YOLOv7模型创新引入显示视觉中心和空间上下文金字塔模块，显著提升了复杂场景下的人脸识别精度；在加密端，设计轻量化改进方案，通过优化混沌系统和DNA编码技术，在确保安全强度的同时降低计算负担。实验数据显示，该方案在多项安全指标测试中表现优异，且处理效率较传统整图加密提升显著。

宗晓萍院长表示：“这项研究体现了学院在人工智能安全领域的特色方向，既有理论创新，又有明确的实用价值。”同时，宗院长结合学院科研工作整体布局，就后续科研小组建设与运行机制提出了指导性意见，强调要进一步凝练研究方向，鼓励青年教师以团队形式开展协同攻关，持续推动交叉融合研究走深走实。

本次汇报是学院常态化教科研活动的重要组成部分，为教师搭建了高质量的学术交流平台。通过持续开展此类活动，来效促进跨学科思想碰撞，激发科研创新活力，为培育高水平研究成果奠定基础。